| cod_produto | produto | quantidade | valor_unit | total_item | data_lanc | atendente | venda | vendedor | data_venda | data_recebimento | data | mes | hora | minuto | hora_minuto | data_normal | periodo_do_dia | dia_da_semana | tipo_de_dia | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 421 | BURRATA COM JAMON E VERDE | 1 | 49.0 | 49.0 | 2022-07-30 20:03:12 | JESSICA | 981201 | JESSICA | 2022-07-30 20:02:56 | 2022-07-30 22:58:00 | 2022-07-30 | 7 | 20 | 3 | 20:03:12 | 2022-07-30 | noite | sábado | FS |
| 3 | 41 | PORÇAO NACHOS | 1 | 15.0 | 15.0 | 2022-07-30 20:17:28 | JESSICA | 981201 | JESSICA | 2022-07-30 20:02:56 | 2022-07-30 22:58:00 | 2022-07-30 | 7 | 20 | 17 | 20:17:28 | 2022-07-30 | noite | sábado | FS |
| 4 | 97 | JARRA SANGRIA LOCA SUMMER | 1 | 55.0 | 55.0 | 2022-07-30 20:22:20 | GABRIEL | 981201 | JESSICA | 2022-07-30 20:02:56 | 2022-07-30 22:58:00 | 2022-07-30 | 7 | 20 | 22 | 20:22:20 | 2022-07-30 | noite | sábado | FS |
| 5 | 406 | LULAS EMPANADAS | 1 | 38.0 | 38.0 | 2022-07-30 21:22:51 | JESSICA | 981201 | JESSICA | 2022-07-30 20:02:56 | 2022-07-30 22:58:00 | 2022-07-30 | 7 | 21 | 22 | 21:22:51 | 2022-07-30 | noite | sábado | FS |
| 6 | 2 | RISOTINHO DE CAMARÃO | 1 | 52.0 | 52.0 | 2022-07-30 22:26:07 | JESSICA | 981201 | JESSICA | 2022-07-30 20:02:56 | 2022-07-30 22:58:00 | 2022-07-30 | 7 | 22 | 26 | 22:26:07 | 2022-07-30 | noite | sábado | FS |
O faturamento no período foi de: R$ 884024.4
Alguns itens chamaram a atenção:
Eventos: foram identificados 7 registros de eventos. No entanto, como não conseguimos determinar quais itens foram vendidos nessas ocasiões, optamos por excluí-los da análise. Considerando que o escopo do trabalho é analisar os produtos vendidos, horário e dia, bem como sua quantidade, fica inviável realizar um estudo sem essas informações;
Couvert artístico: seria interessante obter informações sobre os artistas que se apresentaram nesses horários, pois poderíamos investigar quais deles atraem um público maior e que permanece mais tempo no estabelecimento;
Os dados também apresentaram dois tipos de entrada que não estão especificadas: "item extra" (73 registros) e "porção extra" (36 registros). Portanto, esses registros também serão retirados da análise.
Abaixo segue uma tabela com o Ranking dos produtos mais vendidos, já considerando-se essas exclusões
Após a filtragem dos regitros conforme a explicação acima, teos algumas métricas para apresentar:
O faturamento desconsiderando-se os eventos no período foi de: R$ 865321.6
O número de diferentes itens vendido pelo estabelecimento é: 283
O número médio de itens vendidos em um dia é: 226.58
A média de itens por venda é: 8.60 itens
A média de itens por venda e por período do dia é: Período Média 2 tarde 11.29 1 noite 8.59 0 manhã 2.99
Observamos que durante a Copa do Mundo houve uma queda sinificativa do faturamento do estabelecimento
| mes_ano | total_item | quantidade | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2022-07 | 6671.51 | 254 |
| 1 | 2022-08 | 107117.31 | 4569 |
| 2 | 2022-09 | 116529.20 | 5317 |
| 3 | 2022-10 | 138224.57 | 6616 |
| 4 | 2022-11 | 138933.29 | 6950 |
| 5 | 2022-12 | 168311.14 | 8425 |
| 6 | 2023-01 | 189534.58 | 9559 |
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7 entries, 0 to 6 Data columns (total 3 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 mes_ano 7 non-null object 1 total_item 7 non-null float64 2 quantidade 7 non-null int64 dtypes: float64(1), int64(1), object(1) memory usage: 296.0+ bytes
Agora iremos analisar mais detalhadamente a distribuição na venda de cada item proporcionalmente as vendas totais
Observações
OBSERVAÇÕES