Loca Como Tu Madre¶

Análise das operações Jul/22 a Jan/23¶

cod_produto produto quantidade valor_unit total_item data_lanc atendente venda vendedor data_venda data_recebimento data mes hora minuto hora_minuto data_normal periodo_do_dia dia_da_semana tipo_de_dia
2 421 BURRATA COM JAMON E VERDE 1 49.0 49.0 2022-07-30 20:03:12 JESSICA 981201 JESSICA 2022-07-30 20:02:56 2022-07-30 22:58:00 2022-07-30 7 20 3 20:03:12 2022-07-30 noite sábado FS
3 41 PORÇAO NACHOS 1 15.0 15.0 2022-07-30 20:17:28 JESSICA 981201 JESSICA 2022-07-30 20:02:56 2022-07-30 22:58:00 2022-07-30 7 20 17 20:17:28 2022-07-30 noite sábado FS
4 97 JARRA SANGRIA LOCA SUMMER 1 55.0 55.0 2022-07-30 20:22:20 GABRIEL 981201 JESSICA 2022-07-30 20:02:56 2022-07-30 22:58:00 2022-07-30 7 20 22 20:22:20 2022-07-30 noite sábado FS
5 406 LULAS EMPANADAS 1 38.0 38.0 2022-07-30 21:22:51 JESSICA 981201 JESSICA 2022-07-30 20:02:56 2022-07-30 22:58:00 2022-07-30 7 21 22 21:22:51 2022-07-30 noite sábado FS
6 2 RISOTINHO DE CAMARÃO 1 52.0 52.0 2022-07-30 22:26:07 JESSICA 981201 JESSICA 2022-07-30 20:02:56 2022-07-30 22:58:00 2022-07-30 7 22 26 22:26:07 2022-07-30 noite sábado FS

Exploração dos Dados¶

O faturamento no período foi de: R$ 884024.4

Observações¶

Alguns itens chamaram a atenção:

Eventos: foram identificados 7 registros de eventos. No entanto, como não conseguimos determinar quais itens foram vendidos nessas ocasiões, optamos por excluí-los da análise. Considerando que o escopo do trabalho é analisar os produtos vendidos, horário e dia, bem como sua quantidade, fica inviável realizar um estudo sem essas informações;

Couvert artístico: seria interessante obter informações sobre os artistas que se apresentaram nesses horários, pois poderíamos investigar quais deles atraem um público maior e que permanece mais tempo no estabelecimento;

Os dados também apresentaram dois tipos de entrada que não estão especificadas: "item extra" (73 registros) e "porção extra" (36 registros). Portanto, esses registros também serão retirados da análise.

Abaixo segue uma tabela com o Ranking dos produtos mais vendidos, já considerando-se essas exclusões

Algumas métricas importantes¶

Após a filtragem dos regitros conforme a explicação acima, teos algumas métricas para apresentar:

O faturamento desconsiderando-se os eventos no período foi de: R$ 865321.6
O número de diferentes itens vendido pelo estabelecimento é: 283
O número médio de itens vendidos em um dia é: 
226.58
A média de itens por venda é: 8.60 itens
A média de itens por venda e por período do dia é: 
  Período  Média
2   tarde  11.29
1   noite   8.59
0   manhã   2.99

Quantidade de itens vendidos por dia ao longo do perído analisado

Observamos que durante a Copa do Mundo houve uma queda sinificativa do faturamento do estabelecimento

mes_ano total_item quantidade
0 2022-07 6671.51 254
1 2022-08 107117.31 4569
2 2022-09 116529.20 5317
3 2022-10 138224.57 6616
4 2022-11 138933.29 6950
5 2022-12 168311.14 8425
6 2023-01 189534.58 9559
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
Data columns (total 3 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype  
---  ------      --------------  -----  
 0   mes_ano     7 non-null      object 
 1   total_item  7 non-null      float64
 2   quantidade  7 non-null      int64  
dtypes: float64(1), int64(1), object(1)
memory usage: 296.0+ bytes

Analisando a venda de itens¶

Agora iremos analisar mais detalhadamente a distribuição na venda de cada item proporcionalmente as vendas totais

Observações

Os itens mais vendidos por período do dia¶

OBSERVAÇÕES

Os itens mais vendidos mês a mês